2026年6月26日，由中国上市公司协会、贵阳大数据交易所、贵州证券业协会联合主办的“上市公司数据资产研修班”（第二期）在贵阳成功举办，约70名上市公司核心管理层、财务负责人与数字化转型负责人参加了本次研修。
中国上市公司协会党委委员、秘书长郭军旺在致辞中指出，协会将持续搭建高质量交流平台，为上市公司数据能力建设提供配套支持。贵阳大数据交易所党支部书记、董事长陈蔚介绍了在数据要素流通领域的多年探索成果，表示将持续完善交易规则、基础设施和服务功能，全力为上市公司和生态伙伴赋能护航。
文康律师事务所合伙人、人工智能与数据合规专委会主任马清泉律师受邀开展专题授课，主题为“数据资产全过程价值开发与合规风控”。授课聚焦上市公司数据资产全生命周期管理，结合资本市场监管严苛、关注度高的行业特性，直击企业数据合规痛点与发展盲区，内容兼具政策高度、实务深度与落地可行性。
“贵公司的数据资产，是在合规的轨道上创造价值，还是在‘裸奔’？”马清泉律师以一针见血的行业提问开篇，并指出，对于身处资本市场聚光灯下的上市公司而言，数据资产不仅是商业金矿，更是合规高地上的雷区，任何疏忽都可能引发合规风险。
围绕数据要素化的政策演进，马清泉律师系统梳理了从2022年“数据二十条”发布、到2024年数据资产“入表”元年的政策脉络。他强调，当前政策已进入“合规深化与价值兑现阶段”，企业核心命题已从“能不能入表”升级为“如何合规地创造并释放数据价值”。
在此基础上，马清泉律师提出了数据价值释放的“资源化→资产化→资本化”三级跳模型。第一步“资源化”摸清家底、建立数据资源目录，明晰“三权分置”框架下的权属边界；第二步“资产化”合规确权、会计入表，特别须警惕爬虫抓取、未经授权API对接等非法手段带来的合法性风险，以及估值与信披的双重风险；第三步“资本化”通过数据产品交易、质押融资、作价入股与资产证券化等多元模式激活数据资产的金融属性。
在合规风控体系建设方面，马清泉律师将数据来源合规称为风控的“第一道防线”，提醒企业警惕“网上公开即可爬取”的认识误区，并构建了覆盖数据采集、存储、处理、传输、使用、销毁六大环节的全生命周期风险防控体系。他特别就数据跨境传输的合规路径——安全评估、标准合同与认证——进行了深入阐述，提示若企业掌握超100万用户信息并计划境外上市，需考虑接受网络安全审查。
结合当下AI技术快速落地的行业趋势，马清泉律师指出，AI正在成为数据资产合规的新战场。他梳理了智能客服、智能营销、智能风控三类典型场景的风险地图，并提出了上市公司AI合规治理“五步法”闭环：建立AI工具白名单制度、设置数据“投喂”清单、落实算法备案评估、设立董事会治理机制、建立合规审计闭环。
授课尾声，马清泉律师提炼出数据资产战略的“三层金字塔”模型——底层合规为根基，中层治理为支撑，顶层价值为目标。同时以三句行业箴言为本次授课收官，引发参训学员深度共鸣：“数据是新时代的石油——但未经合规提炼的原油，烧起来就是一场火灾。”“AI给了企业翅膀，但合规是飞行手册——没有手册就起飞，摔得最惨的是飞得最高的。”“数据资产入表不是终点，合规治理才是上市公司数据价值的永动机。”
除马清泉律师的精彩授课外，本次研修班还汇聚了多位行业专家的实操分享。贵阳大数据交易所市场部总经理黄煜以“数据要素价值化探索和实践”为主题，拆解了数据从采集、确权到交易变现的全流程逻辑，分享了贵阳大数据交易所在制度建设、市场主体培育、合规安全等方面的实践探索。北京明树数据科技有限公司副总经理史静丽结合企业实际案例，分享了将海量内部沉淀数据转化为业务增长核心动力的实操方法。全球数据要素50人论坛西南研究中心主任张华则从资本市场视角出发，解读了数据资产从沉淀管理、证券化流转到对接资本市场的完整路径。几位专家的分享各有侧重、互为补充，为参训企业勾勒出数据资产价值化的全景图。
参训企业代表表示，此次培训跳出了纯理论讲解的传统框架，内容贴合企业实际运营需求，既理清了政策导向，也学到了可直接落地的操作方法。未来，文康将持续深耕数据要素市场，助力更多企业稳步实现数据资源化、资产化、资本化的有序跃迁。
专业交流：
马清泉律师受邀赴上海财经大学作“数据资产管理与金融创新合规”专题讲座
